Почему прогноз по средней опасен для предприятия

Обеспечить необходимое количество товаров в нужное время на полках – цель любого розничного магазина. Чтобы товар оказался на полках, кто-то его должен был заказать, кто-то доставить, принять, распаковать и выложить. Не важно, какой процесс закупки на вашем предприятии – это требует ВРЕМЕНИ.

Любой розничный магазин прогнозирует спрос. Прогноз может быть основан на творческом видении товароведа или математическом анализе, но он есть. Именно на этом этапе основная масса ошибок приводит к целому ряду проблем:

    • упущенным продажам из-за недостаточного количества товара,

    • резервным товарным запасам,

    • замороженными оборотными средствами,

    • сложности в счетах поставщиков и т.д.

Наивный метод прогнозирования

Обычно обеспечивается самый простой метод прогнозирования — уровнями продаж. Он основывается на предположении, что прогнозируемый период жизни в будущем будет равен продажам в прошлом. Такой метод прогнозирования в профессиональной литературе называется  «Наивным методом» . Прогноз на основе уровня продаж за период, соответствующий товарам, у которых регулярный спрос.

Основным недостатком наивного прогнозирования является очень ограниченная точность прогноза в случаях резкого роста или снижения солнечной активности, сезонных/случайных колебаний, которые могут быть вызваны многочисленными факторами.

Распродажа запасов

Метод прогноза средней ошибки при расчете акций – временное снижение цены на товар с целью распродажи остатков. Например, скопилось много остатков и для того, чтобы высвободить замороженные оборотные средства, руководство приняло решение о разделе распродажи. После успешно проведенной акции метод наивного прогноза «увидит» рост продаж и предлагает нам пополнить запасы распроданного товара до того же уровня, который был до начала распродажи. Тем самым мы перечеркнём все усилия, которые были предприняты для распродажи слишком большого количества деталей.

Отсутствие товара на полках и случайные продажи.

Прогноз по средней ошибке, если товар заканчивается на полках. Магазин недополучил прибыль из-за того, что хорошо продаваемый товар, в конечном итоге, не продавался в течение месяца, например, в течение 10 дней. Мало того, что магазин недополучил прибыль, так что при использовании наивного прогноза мы ожидаем, что продажи товара упали, и надо его заказывать меньше, что приведет к еще большему сокращению количества в стакане.

Прогноз по средней ошибке происходит потому, что не умеет правильно работать со случайными всплесками продаж. Если в соседнем магазине с рестораном, например, на свадьбе и у них кончилась мука, может случиться так, что всю муку в магазине единовременно купят. Анализ и прогнозирование методом наивного прогноза в такой ситуации увеличивают количество заказываемого товара, хотя нет никаких повторений причин ожидаемого такого события. С другой стороны, в стране есть праздники и перед знаменательными датами у покупателей меняется набор товаров, которые они хотели приобрести. Часто прогноз с использованием среднего будет отставлять или выдавать ошибочные результаты, использование среднего увеличит размер заказа после Нового года, а не делать этого. Чтобы этого избежать, необходимо использовать адаптирующиеся модели прогноза, наблюдающие вышеперечисленные факторы. И все это есть в сервисе 1С-Товары.

Основные модели часов в сервисе 1С Товары

Все товары в магазине можно разделить на группы по характеру настроения:

    • Регулярные продажи,

    • Сезонные продажи,

    • Нерегулярные продажи,

    • Продажи с явно выраженным трендом.

Товары, которые продаются в том или ином сезоне и не продаются совсем (или продаются очень мало) в следующем периоде, называются соответственно с явно выраженной сезонностью:

Товары для группы, которые продаются не каждый день, а иногда и не каждую неделю готовят товары с нерегулярными продажами:

Для всех типов снимков необходимо использовать различные подходы к составлению прогнозов и одну и ту же систему прогнозирования, делающую это автоматически.

 

Система прогнозирования сервиса 1С-Товары

Сервис 1С-Товары, благодаря многофакторному анализу, автоматическому выбору оптимальной модели прогноза можно учесть в своем прогнозе продаж: случайные колебания, дни с нулевыми продажами, праздничные дни, тренды, сезонные колебания. Модуль сервиса «Автозаказ», на основе расчета прогноза, формирует необходимые минимальные остатки товара, автоматически формирует заказы поставщикам.

Если вы уже используете программные продукты 1С для учета ведения, мы предлагаем вам опробовать работу сервиса 1С-Товары на вашем предприятии в течение 1 месяца бесплатно.

Хотите попробовать?
Полная версия сервиса
1 месяц бесплатно
Получить
Хотите бесплатную консультацию? Оставляйте заявку
Оставляйте заявку и наши менеджеры свяжутся с Вами в ближайшее время

    Ваше имя

    Ваш телефон

    Ваш e-mail

    Ваш город

    Нажимая кнопку вы даете согласие на обработку персональных данных в соответствии с политикой конфиденциальности